把RGB图像转化为灰度图的算法
1、用Mathematica读取图片。

2、分离通道,其实就是得到一系列单通道图片。

3、上面是第一个通道对应的灰度图算法。下面是第二个通道的灰度图算法。

4、蓝色通道的灰度图比较暗。

5、目前比较流行的算法是:b.{30, 59, 11}/100这个算法,绿色像素的权重明显很大,据说这和心理学有关系。

6、下图是一个交互代码,其中的p、q、r是正数小于1的正数。

7、当p、q、r很小的时候,灰度图很暗。

8、当p、q、r接近于1的时候:

1、用Mathematica读取图片。
2、分离通道,其实就是得到一系列单通道图片。
3、上面是第一个通道对应的灰度图算法。下面是第二个通道的灰度图算法。
4、蓝色通道的灰度图比较暗。
5、目前比较流行的算法是:b.{30, 59, 11}/100这个算法,绿色像素的权重明显很大,据说这和心理学有关系。
6、下图是一个交互代码,其中的p、q、r是正数小于1的正数。
7、当p、q、r很小的时候,灰度图很暗。
8、当p、q、r接近于1的时候: