【图像处理】Laplacian算子

1、把下面的图片转化为灰度图。

2、用Gauss模版对图片进行平滑处理。

img=juanji(img,gau(5))

3、用算子ker=np.array([[-1,0,1]]*3)加强图像的边界。

img=abs(juanji(img,ker))

4、改变数据类型，消除浮点数：

img=np.uint8(img)

5、用Otsu方法对图片进行二值处理。

img=otsu(img)

6、对图片进行膨胀处理：

img=pengzhang(img,9)

7、腐蚀处理：

img=fushi(img,9)

8、考虑四邻域的Laplacian算子。

k=np.array([[ 0,  1,  0],[ 1, -4,  1],[ 0,  1,  0]])

用这个算子检测边界：

img=juanji(img,k)

9、考虑8邻域的Laplacian算子。

k=np.array([[ 1,  1,  1],[ 1, -8,  1],[ 1,  1,  1]])

用这个算子检测边界：

img=juanji(img,k)